Нейросеть для дипфейков

Валерия Скулкина 31 октября 2023

Дипфейк представляет собой феномен, ставший широко известным благодаря возможностям современных технологий. Это процесс создания реалистичных видео и аудиозаписей, которые кажутся настоящими, но на самом деле являются поддельными. Дипфейки основаны на глубоком машинном обучении и искусственном интеллекте, что делает их особенно мощными и в то же время опасными.

В этом тексте подробно разберем тему дипфейков, историю и способы их создания, применение, а также опасности, которые они несут общественности.

Создание и развитие

Технология "дипфейк" (от английского "deepfake") представляет собой метод генерации фальшивых видеороликов, в которых лица и голоса людей заменяются на изображения и записи других лиц. Технология использует машинное обучение и ИИ для создания убедительных подделок, трудно отличимых от реальных записей.

История дипфейков началась в начале 2010-х годов, когда исследователи стали разрабатывать методы для синтеза графики и аудио, которые могли бы использоваться для замены элементов в видеозаписях. Однако настоящий взлет технологии произошел в 2017 году, когда появились доступные инструменты и ПО для ее создания. Это стало возможным благодаря развитию нейросетей.

Deepfake-технология начала быстро распространяться, и впоследствии стала использоваться в различных сферах, включая развлечения, политику и даже преступную деятельность. Она вызвала серьезные опасения в области общественной безопасности, так как может использоваться для создания обманных видеозаписей, вводящих людей в заблуждение.

В ответ на угрозу deepfakes, государства внедряют законы и технологические решения для борьбы с этой проблемой. Кроме того, исследователи и компании разрабатывают методы обнаружения и аутентификации видеозаписей, чтобы помочь идентифицировать фейковые материалы.

Таким образом, технология дипфейков прошла путь от относительно скромной области исследований до серьезной технологической угрозы, и ее развитие, а также борьба с ней продолжаются.

Как устроена технология дипфейк-видео

Упрощенная технология дипфейк-контента выглядит так:

Сбор информации: сначала необходимо собрать большой объем данных, включающих видеоматериалы и фотографии желаемых лиц. Чем больше материалов, тем точнее и реалистичнее результата можно достичь;
Обучение нейронной сети: с использованием алгоритмов, таких как генеративные состязательные сети (GAN), нейросеть обучается на имеющихся данных. Она учится извлекать особенности и характеристики лиц, а также понимать, как они двигаются и выражают эмоции;
Создание deepfake: когда нейронная сеть обучена, пользователь подает на вход изображение лица, которое хочет заменить, и нейросеть генерирует видео, на котором лицо будет двигаться и выражать эмоции так, будто оно на самом деле принадлежит другому человеку;
Улучшение качества: для создания более реалистичных deepfake-видео могут применяться дополнительные алгоритмы и фильтры, чтобы улучшить качество и согласованность видеоматериала.

Технология-deepfake может использоваться для различных целей, включая развлечения, исследования и даже злонамеренные действия, такие как создание фальшивых видео с целью манипуляции общественным мнением. Это вызывает важные вопросы о контроле и регулировании таких технологий.

Где используется

Дипфейк используется в различных контекстах:

Развлекательная индустрия: для создания фильмов, видеороликов или игр, где актерам или персонажам нужно сменить внешность или голос. Это позволяет сэкономить время и ресурсы, а также расширить возможности креативного процесса.
Социальные сети и интернет: для создания смешных видеороликов, пародий или мемов. Однако это также может быть применено для создания фальшивых новостей, манипуляции общественным мнением или кибербуллинга.
Безопасность и кибербезопасность: для обучения систем распознавания фальшивых изображений и аудиозаписей. Это помогает бороться с мошенничеством и кибератаками.
Медицина и образование: для обучения студентов и профессионалов в медицине и других отраслях, создавая реалистичные симуляции для тренинга.

Однако следует отметить, что deepfake также вызывает беспокойство из-за потенциального злоупотребления, особенно в целях дезинформации и нарушения частной жизни.

Как отличить

Deepfake-разработки пока не так идеальны, чтобы рядовой пользователь не смог их выявить. Какие маркеры помогут обнаружить фейковый контент:

Объект движется нестабильно;
Голос не согласуется с движением рта;
У моделей отличается цвет глаз;
Объект не моргает (или моргает странно, неестественно);
В глазах могут отсутствовать блики, а зубы казаться плохо нарисованными;
Дополнительная подсказка может быть найдена в очертаниях лица: из-за грубого наложения фильтров иногда возникают внезапные тени в области носа, контур «смещается», а пряди волос в движении оставляют «пустоты».

Законодательство и этика

Это технологическое явление вызывает много вопросов в области законодательства и этики.

Законодательство:

Конфиденциальность и защита данных: законы о защите данных и конфиденциальности могут потребовать новых поправок, чтобы учитывать угрозы, связанные с дипфейками. Это может включать в себя строгий доступ к лицам и организациям, работающим с подобными технологиями.
Авторские права и интеллектуальная собственность: дипфейки могут злоупотреблять чужим контентом. Законы об авторских правах и интеллектуальной собственности могут потребовать дополнительных мер для борьбы с незаконным использованием материалов.
Мошенничество и манипуляция: создание и распространение deepfakes с целью мошенничества или манипуляции может попадать под уголовное законодательство. Наказания для таких преступлений должны быть регулированы законом.

Этика:

Прозрачность: создатели deepfakes должны быть честными относительно того, что их материалы не являются настоящими. Отсутствие прозрачности может ввести в заблуждение общество и подрывать доверие к журналистам и СМИ.
Социальные последствия: дипфейк-технологии способны вызывать социальные беспокойства и распространять ложные убеждения. Создатели должны взвешивать эти последствия и следить за тем, как их материалы воспринимаются обществом.
Регулирование и обучение: общество и органы власти должны разрабатывать образовательные программы об обнаружении дипфейков и критическом мышлении. Законодательное регулирование технологии также может помочь в борьбе с негативными последствиями.

В 2023 году дипфейк-разработки вызывают серьезные вопросы в области законодательства и этики, и их решение требует сбалансированного подхода, учитывающего технологические, социальные и правовые аспекты.

Как влияет на общество

Воздействие дипфейков на общество способно быть разнообразным:

Распространение дезинформации: могут быть использованы для создания видео, на которых кажется, что известные личности или политики говорят или делают что-то неправдоподобное. Это может привести к распространению дезинформации и введению общества в заблуждение.
Угроза частной жизни: могут использоваться для создания фальшивых компрометирующих материалов о людях, что может повредить их репутацию и нарушить неприкосновенность личной жизни.
Подрыв доверия: с развитием дипфейков у людей может снижаться доверие к видео и аудиозаписям как к источнику информации, что затруднит распространение подлинных новостей и доказательств.
Политическое использование: могут быть использованы в политических целях для компрометации оппонентов или создания лживых видеороликов с целью повлиять на выборы и общественное мнение.
Нарушение авторских прав: использование лиц, голосов и других материалов без разрешения может нарушать авторские права.

Для борьбы с негативными последствиями дипфейков важно развивать технологии и методы обнаружения deepfake technologies, а также законодательство, которое регулирует их создание и распространение. Эффективная борьба с дипфейками требует сотрудничества между технологическими компаниями, правительством и обществом.

Сервисы

Создание дипфейков с собственным материалом может приносить удовольствие, например, любопытно понаблюдать, как вы будете выглядеть в будущем или как предстанете в облике противоположного пола. Рассмотрим 10 отличных сервисов, которые подходят для создания оригинального, а главное безопасного контента:

Zao

Программа Zao из Китая сорвала ажиотаж в интернете в 2019 году и моментально заняла ТОП в "Яблочном" магазине. Популярность объясняется возможностью вставить собственное лицо в сцены из фильмов и сериалов. Однако разработчики столкнулись с трудностями, связанными с конфиденциальностью, и теперь сервис недоступен для загрузки на территории Российской Федерации.

Reface

Это быстрый способ ощутить себя звездой, аналогичный Zao. Приложение можно загрузить бесплатно как для устройств на Android, так и на iOS.

После загрузки фотографии или создания селфи при помощи нейронных сетей, вы сможете оказаться на палубе "Титаника", подражать Майклу Джексону или стать действующим лицом южноамериканского боевика. Маска остается на месте, не возникают нежелательные искажения, и вы выглядите органично в новой роли. Однако сервис содержит слишком много рекламы, включая 30-секундные видеоролики после каждой маски.

Оплатив подписку, можно избавиться от рекламы и улучшить качество изображений, а также увеличить скорость загрузки видеоматериалов.

FaceSwapLite

FaceSwapLite — это бесплатная программа, позволяющая менять местами лица в онлайн-режиме. Можно направить камеру на два лица, и они автоматически обменяются.

Кроме того, приложение предоставляет возможность добавить несколько простых масок, таких как Санта, лев или викинг.

FaceSwapLite — простой сервис без излишних функций, и иногда оно неверно определяет лицевые контуры. Тем не менее, это отличный способ развлечься в течение пятнадцати минут.

DeepFaceLab

DeepFaceLab предоставляет более мощный инструментарий для создания deepfake, но является платным, и начинающим пользователям потребуется время, чтобы овладеть всем функционалом. Однако с помощью DeepFaceLab можно добиться впечатляющих результатов, включая не только обмен лицами, но и их реалистичную замену на видео. DeepFaceLab также позволяет омолаживать лица и согласовывать движение рта с речью.

Бесплатная версия позволяет загрузить две фотографии и сделать обмен лицами, но результат может выглядеть не совсем реалистично. Также можно добавить стикеры, такие как ковбойская шляпа или корона. Можно написать текст или использовать кисть для редактирования изображения.

ПРО-версия предоставляет более продвинутые функции, но их освоение потребует времени.

FaceApp

Известный сервис, получивший свыше полмиллиона оценок в Эппсторе. FaceApp славится возможностью превратить обычного человека в фотомодель.

Здесь можно увидеть, как бы вы выглядели, если бы были другого пола, опробовать разные виды причесок, примерить очки, бороду и улыбку. Можно также улучшить фотографии, устранить недостатки кожи с помощью фильтров, придать волосам объем и изменить цвет глаз.

Приложение бесплатное, но наиболее любопытные эффекты доступны только в платной Pro подписке.

Morph

Morph создает короткие видеоролики из загруженных фотографий и отлично подходит для иллюстрации процесса старения человека. Можно загрузить исходные фотографии — собственные или чужие изображения разных возрастов и посмотреть, как меняется лицо со временем.

Avatarify

Развлекательное приложение, предоставляющее бесплатное пользование в течение трех дней, после чего потребуется оплатить подписку.

Принцип работы прост: загружаете фото, а ИИ придает ему жизнь, анимируя лицо и синхронизируя мимику и движения рта с выбранной песней. Здесь присутствуют тематические наборы — праздничные, с известными киногероями, с мемами, а также специальные для россиян и детей.

FacePlay

В FacePlay можно стать протагонистом комиксов или забавной гифки, просто загрузив фото и подождав, пока нейросеть преобразит черты лица в узнаваемый образ.

Среди необычных функций: создание совместной фотографии с девушкой или парнем и превращение в "романтическую пару" на автомобиле, а также возможность сфотографироваться с домашним питомцем и увидеть, как он выглядел бы в альтернативной вселенной или даже в облике человека. Программа предлагает больше 3 тысяч шаблонов, включая образы эльфа, невесты в свадебном наряде, забавные гифки и другие.

Большинство гифок и видеороликов доступны только с подпиской, но некоторые функции можно использовать бесплатно с ограниченным набором шаблонов и рекламой.

ToonMe

Приложение ToonMe, подобно аналогам, предлагает трехдневный бесплатный период, а затем платную подписку.

Работает так же, как и другие: исходная картинка обрабатывается нейросетью и превращается в нарисованный образ. Полученное фото можно превратить в гифку, подобрав подходящие эффекты в галерее.

BabyGenerator

Еще одно приложение, использующее ИИ — BabyGenerator. В него можно загрузить изображения будущих родителей и посмотреть, каким будет их ребенок.

В триал версии можно посмотреть изображение младенца до 3 лет, мальчика и девочку 10 лет. Чтобы увидеть, как будет выглядеть подросток, и при этом избежать рекламы, потребуется оплата подписки.

Это пример легальных, не нарушающих закон и правовую этику дипфейк-приложений. Для создания профессиональных deepfake-видео потребуется владение специальными программами и мощное железо, но напомним, что использование чужих данных неэтично и может преследоваться по закону.

Заключение

Дипфейки представляют собой двойственный феномен: их использование может быть мотивировано разными причинами, от развлечения до корыстных целей. Понимание и борьба с этой технологией становятся неотъемлемой частью цифровой культуры.

Также рекомендуем ознакомиться с нашим материалом: “Работа системного аналитика”.

Написать комментарий

SEOmore